BLOGスタッフブログ

清新ハウス中村です。

11月に入り、急に寒くなりましたね。

インフルエンザが流行っているようなので、体調管理には気つけていきたいと思います。

昨年は3回もなりましたので・・・

 

さて、最近打ち合わせの席で、お客様がスマートフォンを取り出して、画面を見ながら話し始めることが増えてきているように感じます。

「この地域だと、断熱は等級6以上にしないと寒いんですよね」

「C値は国の基準で1.0以下って決まってるって」

「この土地なら建ぺい率いっぱいまで建てられますよね」

「今年の補助金で、最大で何百万円か出るって書いてありました」

話し方には自信があって、言葉もかなり専門的です。

数年前なら、こういう話し方をするのは、建築の仕事をしている人か、何年もかけて勉強してきた人くらいでした。

でも、最近はこういう打ち合わせが本当に増えました。

そして、聞いていると、なんとなく分かるんです。

あ、これはAIで調べてきた話だな、と。

今日は、そのことについて書いてみます。

最初に言っておくと、AIで調べてくること自体は、まったく悪いことだと思っていません。

むしろ、家のことを真剣に考えて、自分で調べてから来てくださるのは、ありがたいことです。

私たちも、仕事の中で資料をまとめたり、下調べをしたりするのにAIを使うことがあります。

ただ、家づくりの打ち合わせをしていると、AIで調べた情報との付き合い方で、もったいないことになっている場面をよく見かけます。

その場面を少し具体的に書きながら、AIの情報を家づくりに上手に活かすにはどうしたらいいかを、つくり手の側から書いてみたいと思います。

なぜ、AIで調べた話だと分かるのか

不思議に思われるかもしれませんが、打ち合わせをしていると、AIで調べてきた話はけっこうすぐに分かります。

一つは、言葉の使い方です。

専門用語は正確なのに、その言葉が出てくる順番や、つながり方が、教科書みたいにきれいすぎる。

実際に家を建てた人の話や、職人さんから聞いた話には、もっと具体的な場面や、その人ならではのこだわりが出てきます。

もう一つは、話の中に「なぜ自分がそれを求めているのか」が出てこないことです。

「断熱等級6が必要」という話はするけれど、「今の家のどこが寒くて困っているのか」「冬にどんな暮らしをしたいのか」という話にはつながっていかない。

情報としては合っていても、その方の暮らしとの間に、まだ橋がかかっていない感じがします。

それから、数字や制度の話が、少し古かったり、地域が違っていたりすることがあります。

これは、このあと詳しく書きます。

決して、そういうお客様を悪く言いたいわけではありません。

一生懸命調べてきてくださったことは、話を聞いていればちゃんと伝わります。

ただ、その情報が、本当にその方の家づくりに合っているのかどうかは、別の話なんです。

打ち合わせで、よくある場面

場面1：「結構詳しいな」と思って、話を一歩進めると

これは、本当によくあります。

お客様が、断熱や気密について、かなり専門的な言葉を使って話をされる。

UA値、C値、熱橋、気流止め。

「これは相当勉強されているな」と思って、こちらも少し踏み込んだ話をします。

「この間取りだと、北側の水回りの外壁で、気流止めの納まりをどうするかがポイントになりますね。床下断熱と基礎断熱、どちらで考えていますか」

すると、少し間があって、 「すみません、それって何ですか」 「そこまでは、ちょっと分からないです」 という答えが返ってくる。

正直に言うと、こういうことはかなり多いです。

言葉は知っていても、その言葉が、実際の家のどこの話なのか、図面のどこに出てくるのかまでは、つながっていない。

AIは、質問されたことには、それらしい答えを返してくれます。

でも、その答えを、自分の家の図面や、現場の納まりに置きかえて考えるところまでは、なかなか教えてくれません。

これを責めるつもりは、まったくありません。

そこを説明するのが、私たちの仕事だからです。

ただ、言葉だけを先に覚えてしまうと、「自分はもう分かっている」という気持ちになって、肝心のところを聞き逃してしまうことがある。

それがもったいないなと思うんです。

せっかく調べてきてくださったのに、一番大事なところで遠慮してしまう。

その遠慮を取り払うのも、私たちの役目だと思っています。

場面2：AIの答えと、こちらの説明が食い違ったとき

「AIには、こう書いてあったんですけど」

こちらの説明と、AIの答えが違うとき、こう言われることがあります。

もちろん、私たちが間違っていることもあるので、そういうときはきちんと調べ直します。

ただ、多くの場合、食い違いの理由は、AIの答えが「一般的な話」で、こちらの説明が「この土地、この家の話」だからです。

たとえば、「この土地なら建ぺい率いっぱいまで建てられる」という話。

建ぺい率は、用途地域などで決まる数字ですが、実際に建てられる大きさは、それだけでは決まりません。

道路の幅による制限、北側の隣地への日当たりの配慮（斜線制限）、地区計画、敷地の形、駐車場の位置、新潟なら雪を置く場所や、屋根の雪が落ちる方向まで考える必要があります。

AIに「建ぺい率60%の土地に、何坪の家が建てられますか」と聞けば、計算した数字が返ってきます。

その数字自体は合っているかもしれません。

でも、その土地に実際にその大きさの家を建てられるかどうかは、土地を見て、法令を一つずつ確認しないと分かりません。

場面3：情報が、少し古かったとき

AIの情報で一番気をつけてほしいのが、ここです。

家づくりに関わる法律や制度は、ここ数年で本当によく変わっています。

• 2025年4月から、新築の住宅に省エネ基準への適合が義務になりました
• 同じく2025年4月から、いわゆる「4号特例」が縮小され、木造2階建ての住宅などでも、構造や省エネの審査が必要になりました
• 国の補助金は、毎年のように名前や内容、金額が変わります
• 住宅ローン減税も、数年ごとに見直されています

AIは、どの時点の情報をもとに答えているかが、はっきりしないことがあります。

去年の補助金の内容を、今年の話として答えてしまう。

改正前のルールを、今も有効なものとして説明してしまう。

こういうことは、実際に起きます。

「今年の補助金で最大何百万円出るって書いてありました」と言われて確認すると、それは前の年度の制度だった、ということもありました。

補助金は予算に限りがあって、受付が早く締め切られることもあるので、古い情報をもとに資金計画を立ててしまうと、あとで大きく狂います。

場面4：情報が、別の地域の話だったとき

家づくりの情報には、地域によって答えが違うものがたくさんあります。

断熱の基準は、全国を気候でいくつかの地域に分けて決められています。

同じ新潟県の中でも、市町村によって地域の区分が違うことがあります。

AIに「断熱等級はいくつにすればいいか」と聞いても、どの地域の話かを伝えていなければ、一般的な答えしか返ってきません。

雪の重さに対する構造の考え方も、地域によってまったく違います。

新潟の山沿いと、雪がほとんど降らない地域とでは、屋根の形も、構造の考え方も、外構の計画も変わってきます。

ネットやAIの情報は、どうしても、人口の多い都市部の話が中心になりがちです。

東京の住宅事情を前提にした情報を、新潟の家づくりにそのまま当てはめると、合わないことが出てきます。

新潟なら、冬の結露、屋根の落雪、消雪パイプのある道路、液状化しやすい地盤など、地元で家を建ててきた人でないと気づきにくいことがたくさんあります。

AIに聞くときに、こうした地域の事情まで伝えるのは、なかなか難しいと思います。

場面5：「国の基準で決まっている」と思っていたら

「C値は、国の基準で1.0以下と決まっているんですよね」

これも、時々聞く話です。

実は、気密性能を表すC値は、かつては国の省エネ基準の中に目安となる数値がありましたが、2009年の改正で基準から外れています。

今は、法律で決まった数値があるわけではなく、それぞれの住宅会社が目標として掲げているものです。

C値が大事でない、という話ではありません。

気密は、断熱の性能をきちんと発揮させるためにも、換気をうまく働かせるためにも、とても大事です。

ただ、「国の基準で決まっている」と思い込んでいると、話の前提がずれてしまいます。

こういう、少しだけずれた情報が、自信のある言い方で返ってくるのが、AIの難しいところだと感じています。

場面6：「この設備が正解らしいです」と言われたとき

「全館空調にしたほうがいいって」

「床下エアコンが一番効率がいいらしいです」

「吹き抜けは寒いからやめたほうがいいって出てきました」

設備や間取りについても、AIで調べた「正解」を持ってこられる方が増えました。

どの話も、間違いではありません。

全館空調は家じゅうの温度差を小さくできますし、床下エアコンは足もとから暖まる心地よさがあります。

吹き抜けは、断熱や暖房の計画が甘いと、たしかに寒くなります。

ただ、どれも「条件しだい」なんです。

全館空調は、家の断熱と気密がしっかりしていることが前提で、機械の交換やメンテナンスの費用もかかります。

床下エアコンは、基礎の断熱の仕方や、床下の空気の流れを設計の段階から考えておかないと、思ったように暖まりません。

吹き抜けも、断熱と暖房の計画をきちんとすれば、明るくて気持ちのいい空間になります。

AIが教えてくれるのは、多くの場合、その設備や間取りの「一般的な長所と短所」です。

それを、あなたの家の大きさ、間取り、家族の暮らし方、予算に当てはめたときにどうなるか。

そこから先は、設計の話になります。

場面7：「AIだと、坪○万円くらいって出ました」

お金の話も、AIで調べてくる方が多いです。

「AIで調べたら、新潟で家を建てると坪○○万円くらいって出ました」

「このリフォームだと、相場は○○万円くらいって」

こうした相場の数字は、参考にはなります。

でも、家の値段は、同じ坪数でも、仕様、形、地盤、土地の条件、外構の範囲などで大きく変わります。

それに、ここ数年は材料や人件費が上がり続けているので、少し前の相場の数字は、今の実際の値段とずれていることが多いです。

もう一つ気をつけてほしいのが、「坪単価」に何が含まれているかが、会社によって違うことです。

本体の工事だけなのか、設計の費用や、屋外の給排水の工事、照明やカーテンまで含まれているのか。

AIが答える相場の数字は、何が含まれているかがはっきりしないことがほとんどです。

AIの相場で予算を決めてしまうと、実際の見積もりを見たときに「思っていたより何百万円も高い」と驚くことになりかねません。

お金の話こそ、早めに、実際の見積もりで確かめてほしいところです。

AIで調べてくる方にも、2つのタイプがある

いろいろな方とお話ししていて感じるのは、AIで調べてくる方にも、大きく分けて2つのタイプがある、ということです。

一つは、「調べてきたので、確かめたい」というタイプの方です。

「AIではこう出てきたんですけど、これって本当ですか」

「うちの場合も、これで合っていますか」。

調べた情報を、こちらに確かめる材料として持ってきてくださる。

こういう方との打ち合わせは、とても話が早いです。

下調べができているぶん、こちらの説明もすっと入っていきますし、疑問に思っていることがはっきりしているので、答えるほうも答えやすい。

もう一つは、「調べてきたので、もう答えは分かっている」というタイプの方です。

「これはこうですよね」

「こうするのが正解ですよね」

と、AIの答えを結論として持ってこられる。

こちらが違うことを説明すると、「でもAIにはこう書いてありました」と、なかなか話が前に進まないことがあります。

どちらの方も、家のことを真剣に考えているのは同じです。

違うのは、AIの答えを「材料」として持ってくるか、「結論」として持ってくるか、というところだけです。

もし、ご自身が後のほうかもしれないと思ったら、次の打ち合わせでは、最初に「AIではこう出てきたんですけど」と、確かめる形で話してみてください。

それだけで、打ち合わせの空気がずいぶん変わると思います。

ご夫婦で、AIの答えがぶつかることも

最近は、ご夫婦それぞれがAIで調べてきて、答えが違う、ということもあります。

ご主人は「床暖房はいらないって出てきた」、奥様は「床暖房があったほうがいいって書いてあった」。

聞き方が違えば、AIの答えも変わります。

どちらかのAIが間違っているわけではなく、聞いた前提が違うだけ、ということも多いです。

こういうときは、どちらが正しいかを決めるより、「なぜそう思ったのか」をお互いに話してもらうのがいいと思います。

ご主人は光熱費を気にしていて、奥様は冬の朝の足もとの冷たさを気にしていた。

そこが分かれば、どんな暖房の計画にすればいいかを、一緒に考えていけます。

AIは、なぜ間違えるのか

ここで少し、AIの情報がなぜずれることがあるのかを、私なりに理解している範囲で書いておきます。

私はAIの専門家ではないので、あくまで使う側の感覚としての話です。

それらしい文章をつくるのが得意 AIは、質問に対して、自然でそれらしい文章をつくるのがとても得意です。

そのぶん、間違った内容でも、自信のある、正しそうな言い方で答えてしまうことがあります。

答えの口調から、正しいかどうかを見分けるのは難しいです。

いつの情報か、どこの情報かがはっきりしない AIが答えのもとにしている情報が、いつの時点のものなのか、どの地域のことなのかが、答えの中にはっきり書かれていないことがあります。

調べる機能がついているAIでも、古い記事や、別の地域の記事を参考にしてしまうことがあります。

質問の前提を、そのまま受け入れてしまう 「C値は国の基準で1.0以下ですよね？」のように、前提を含んだ質問をすると、その前提に沿って答えてしまうことがあります。

質問の仕方によって、答えが変わるんです。

あなたの家のことは、知らない 一番大きいのは、ここだと思います。AIは、あなたの土地の形も、家族の人数も、今の家のどこが寒いかも、予算も知りません。

教えなければ、一般的な答えしか返せません。教えたとしても、現地を見ることはできません。

「にわか知識」が、家づくりで困ること

少しきつい言葉ですが、あえて「にわか知識」と書かせてもらいます。

表面的な言葉だけを知っていて、その中身や、実際の家での意味までは分かっていない状態のことです。

にわか知識そのものが悪いわけではありません。

誰でも、最初はそこから始まります。

私だって、新しい分野のことは、最初は聞きかじりから入ります。

困るのは、にわか知識のまま「自分はもう分かっている」と思ってしまったときです。

大事な質問をしなくなる

「もう調べたから分かっている」と思うと、つくり手に質問をしなくなります。

でも、家づくりで本当に大事なのは、その土地、その家族、その予算で、どうするのが一番いいか、という話です。

これは、AIではなく、目の前のつくり手に聞かないと分かりません。

間違った前提で、比べてしまう

いくつかの住宅会社を比べるときに、AIで調べた「正解」を基準にして、各社の提案を判断してしまうことがあります。

その基準がずれていたら、本当にいい提案を見落としてしまうかもしれません。

つくり手との会話が、すれ違う

AIの情報をもとに「こうすべきですよね」と話を進めると、つくり手の側は、その情報の何が合っていて、何がずれているのかを説明するところから始めなければなりません。

それが続くと、本来話すべき、暮らしのことや、間取りのことに使える時間が減ってしまいます。

自分の好みが、置いてけぼりになる

一番もったいないのは、これかもしれません。

AIが教えてくれるのは、多くの人にとって「いい」とされることです。

でも、家づくりは、あなたの家族にとって「いい」ことを見つける作業です。

性能の数字、流行りの間取り、人気の設備。

AIの答えに引っぱられているうちに、「自分たちは本当はどうしたいのか」が分からなくなっている方を、何人も見てきました。

AIを、家づくりに上手に使うために

ここまで、AIの情報の危うさばかり書いてきましたが、使い方しだいで、AIは家づくりの心強い味方になると思っています。

私が考える、上手な使い方を書いておきます。

1. 「答え」ではなく「質問」をつくるのに使う

一番おすすめしたいのは、これです。

AIに「正解」を聞くのではなく、「住宅会社との打ち合わせで、何を質問すればいいか」を一緒に考えてもらう。たとえば、

「新潟で木造2階建ての家を建てる予定です。

断熱や気密について、住宅会社に確認しておくべきことを10個挙げてください」

と聞けば、打ち合わせで聞くべきことのリストができます。

そのリストを持って打ち合わせに来てもらえれば、私たちも、一つずつ、その家の場合はどうなるかを答えられます。

2. 前提を、できるだけ具体的に伝える

AIに聞くときは、地域、家族構成、予算、土地の条件、今の家の困りごとなど、前提をできるだけ具体的に伝えてください。

「新潟市の、冬は雪が積もる住宅地で、夫婦と子ども2人、予算は建物で○○万円」と伝えるだけでも、答えはかなり変わります。

それでも、AIは現地を見ていないので、答えはあくまで参考です。

3. 「いつの情報か」「どこが出典か」を確認する

法律、制度、補助金、税金の話は、必ず「いつの時点の情報か」「出典はどこか」を確認してください。

補助金なら国や市町村の公式のページ、法律なら国土交通省や自治体の案内、税金なら国税庁や税務署。

最後は、こうした一次情報で確かめるのが確実です。

AIが出典を示してくれた場合も、そのページを自分で開いて、本当にそう書いてあるかを確認してください。

4. 都合のいい答えほど、疑ってみる

「この方法なら安くなる」

「この補助金で最大○○万円」

「この土地なら大きな家が建てられる」。

自分にとって都合のいい答えが返ってきたときほど、一度立ち止まってください。

家づくりでは、うまい話には、たいてい条件がついています。

5. 最後は、人に確かめる

AIで調べたことは、最後に、つくり手や専門家に確かめてください。

「AIでこう調べたんですけど、うちの場合はどうですか」

この聞き方が、一番いいと思います。

こう聞いてもらえれば、私たちも、AIの情報の何が合っていて、何がこの家には当てはまらないのかを、一緒に整理できます。

AIの答えを、どこで確かめればいいか

参考までに、家づくりでよく調べる話題と、確かめる先の目安を表にしておきます。

調べたこと	確かめる先
補助金の内容・金額・締め切り	国の事業の公式サイト、市町村の担当窓口
建てられる家の大きさ、用途地域	市町村の都市計画・建築の窓口、設計を担当する建築士
断熱・省エネの基準	国土交通省の案内、設計を担当する建築士
住宅ローン減税、税金	国税庁、税務署、税理士
住宅ローンの金利・条件	借りる予定の金融機関
相続や登記	法務局、司法書士
工事の費用	実際の見積もり（できれば複数社）
土地の災害リスク	市町村のハザードマップ

AIは、こうした確かめる先を教えてもらうのにも使えます。

「この補助金の公式のページはどこですか」と聞いて、出てきたページを自分の目で確認する。

そういう使い方なら、AIの便利さと、一次情報の確かさを両方活かせます。

つくり手の側にも、責任がある

ここまで、お客様の側の話ばかり書いてきましたが、つくり手の側にも反省すべきところがあると思っています。

お客様がAIに頼って調べるのは、住宅会社の説明が分かりにくかったり、聞きにくかったりするからかもしれません。

「こんなことを聞いたら、素人だと思われる」「営業されそうで、気軽に質問できない」。

そう感じさせてしまっているなら、それはつくり手の側の問題です。

それから、つくり手の中にも、勉強が追いついていない人はいます。

お客様のほうが新しい制度をよく知っていた、ということも、正直に言えば、ないわけではありません。

AIで調べたお客様の質問に、きちんと答えられるように、私たちも勉強を続けないといけないと思っています。

AIで調べてくるお客様が増えたことで、つくり手もごまかしがきかなくなりました。

これは、業界全体にとっては、いいことなのかもしれません。

最初にも少し書きましたが、私たちも仕事でAIを使うことがあります。

資料の下書きをつくったり、制度の概要をざっと調べたり。

便利な道具だと思います。

ただ、AIが出してきた内容は、そのままお客様に伝えることはしません。

法律や制度は国や自治体の資料で確かめ、数字は自分たちで計算し直してから使うようにしています。

お客様にお願いしている「最後は確かめる」ということは、私たち自身にも言えることなんです。

AIで調べた内容、そのまま持ってきてください

清新ハウスでは、AIで調べてきた内容を、そのまま打ち合わせに持ってきていただいて大丈夫です。

スマートフォンの画面を見せてもらってもいいですし、印刷して持ってきてもらってもかまいません。

そのうえで、その情報が、

• 今の法律や制度に合っているか
• 新潟の、この土地の条件に合っているか
• あなたの家族の暮らし方や、予算に合っているか

を、一つずつ一緒に確認していきます。

分からないことは「分からないので調べます」とお伝えしますし、AIの答えのほうが正しければ、そう言います。

逆に、AIの答えがその家には合わない場合は、なぜ合わないのかを説明します。

それから、ひとつお願いがあります。

打ち合わせで、こちらの話が分からなかったときは、遠慮なく「それって何ですか」と聞いてください。

「詳しいと思われているのに、聞いたら恥ずかしい」なんて思う必要はまったくありません。

家づくりのことを全部知っているお客様なんて、いないのが当たり前です。

分からないことを分からないと言ってもらえるほうが、私たちもずっと話がしやすいです。

AIで下調べをして、つくり手に質問して、自分たちで決める。

そういう家づくりができたら、AIはとてもいい道具になると思います。

それにしても、このブログを読んでいる方の中にも、AIに家のことを聞いてみたことがある方は多いんじゃないでしょうか。

どんな答えが返ってきたか、今度の打ち合わせで、ぜひ聞かせてください。

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